红外与激光工程
2021, 50(11): 20210060
空军工程大学 航空工程学院, 陕西 西安 710038
为了测定红外空空导弹自身抗干扰性能, 需要对红外对抗环境进行定量评估。但是目前多数模型都是从终端脱靶量分析导弹抗干扰性能, 无法反映导弹在被干扰过程中各模块的响应情况。为此, 基于干扰过程中导弹导引头系统和制导控制系统角度提出了红外对抗环境量化建模方法。首先从场景构成和物理特性方面构建了红外对抗要素模型; 其次, 分析了对抗要素对导引头图像识别及制导控制系统的干扰影响, 抽象出相似度、遮蔽度、干扰时机、目标机动以及进入角影响度指标; 最后, 运用并联关系模型、几何均值合成模型及加权求和模型综合上述指标, 建立了总体环境复杂度量化模型。仿真结果表明: 典型对抗场景下, 该模型预测导弹命中率的误差在±6%区间的概率为95%。
红外对抗 对抗要素 图像识别 复杂度量化 infrared countermeasure confrontation elements image recognition complexity quantization 红外与激光工程
2020, 49(2): 0204003
空军工程大学 航空工程学院, 陕西 西安 710038
红外诱饵会引偏导引头光轴指向、迫使制导信息出现阶跃跳变, 从而降低导弹制导精度。为探究制导信息跳变缘由, 建立了基于跳变视线角速度的脉冲叠加模型。首先, 基于红外导引头识别原理, 分析了视线角速度变化特征, 初步建立了视线角速度跳变模型; 通过大量仿真分析, 确定了影响跳变特性的影响因子集; 同时, 利用Morris灵敏度分析法筛选跳变模型的解释变量, 进而降低了模型复杂度; 基于各解释变量的作用, 引入逐步回归分析法求解跳变模型的回归参数。最后通过典型对抗态势下的预测结果对跳变模型的泛化能力进行了验证, 实验结果表明该模型对于跳变时刻及跳变强度的预测精度可达10-2 s及10 (°)/s。
红外诱饵 阶跃跳变 跳变视线角速度 Morris灵敏度分析 逐步回归分析 infrared flare step jump jump LOS-rate Morris sensitivity analysis stepwise regression analysis 红外与激光工程
2019, 48(5): 0504001
